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digi:arm-embedded:arm-embedded-som:ml_ai [2021/02/23 14:34] – robin | digi:arm-embedded:arm-embedded-som:ml_ai [2021/02/23 14:39] – robin | ||
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OpenCV的OCL模块中,在GPU上进行运算之前我们必须把内存转成GPU可以直接调用的显存。而在GPU上的运算结束后,我们还需要将在GPU显存上的数据转移到CPU可用的内存上。这两个操作在oclMat中定义为两个成员函数,分别为oclMat:: | OpenCV的OCL模块中,在GPU上进行运算之前我们必须把内存转成GPU可以直接调用的显存。而在GPU上的运算结束后,我们还需要将在GPU显存上的数据转移到CPU可用的内存上。这两个操作在oclMat中定义为两个成员函数,分别为oclMat:: | ||
+ | ===在DEY上集成OpenCV=== | ||
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+ | 本文未完待续,相关资料待试验和整理,方法框架如下: | ||
+ | NXP官方相关资料:https:// | ||
+ | 相关内部资料: | ||
+ | [[https:// | ||
+ | Maybe not all the features are supported but at least the basics one will be supported as the libraries will have access to the GPU. You might want to have a look to: | ||
+ | Page 319: “i.MX_Reference_Manual.pdf” | ||
+ | Page 61 & 2 (Supported platforms): “i.MX_Linux_User' | ||
+ | For OpenCV: [[https:// | ||
+ | NXP Forum question: https:// | ||
+ | Application note from NXP: AN12224.pdf | ||
+ | For the future; There’s a layer to be added: meta-machinelearning -> http:// | ||